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[article]
Titre : Algorithmes, les nouveaux patrons ? Type de document : document électronique Auteurs : Paolo Benanti Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 76-80 Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus CEREQ
NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; INDUSTRIE DU LOGICIEL ; EVALUATION ; COMPORTEMENT ; PRODUCTIVITE DU TRAVAIL ; SANTE AU TRAVAIL ; STRESS ; ORGANISATION SYNDICALE ; PRATIQUE DE GRH ; EVALUATION DU PERSONNEL ; ROYAUME UNIRésumé : Reconnaissance faciale, pression des doigts sur le clavier, enregistrement de l’humeur… Les logiciels d’intelligence artificielle sont en train de transformer l’emploi. Censés mieux répartir les charges de travail, ils court-circuitent les syndicats. À se demander si l’algorithme n’est pas en train de devenir un acteur social à part entière. Document Céreq : Non En ligne : https://doi.org/10.3917/pro.379.0076 Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=68896
in Projet > n° 379 (2020/6) . - pp. 76-80[article] Algorithmes, les nouveaux patrons ? [document électronique] / Paolo Benanti . - 2020 . - pp. 76-80.
Langues : Français (fre)
in Projet > n° 379 (2020/6) . - pp. 76-80
Catégories : Thésaurus CEREQ
NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; INDUSTRIE DU LOGICIEL ; EVALUATION ; COMPORTEMENT ; PRODUCTIVITE DU TRAVAIL ; SANTE AU TRAVAIL ; STRESS ; ORGANISATION SYNDICALE ; PRATIQUE DE GRH ; EVALUATION DU PERSONNEL ; ROYAUME UNIRésumé : Reconnaissance faciale, pression des doigts sur le clavier, enregistrement de l’humeur… Les logiciels d’intelligence artificielle sont en train de transformer l’emploi. Censés mieux répartir les charges de travail, ils court-circuitent les syndicats. À se demander si l’algorithme n’est pas en train de devenir un acteur social à part entière. Document Céreq : Non En ligne : https://doi.org/10.3917/pro.379.0076 Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=68896 Focus sur les discriminations par algorithme / Sophie Sereno in Revue de droit du travail, n° 11 (novembre 2020)
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[article]
Titre : Focus sur les discriminations par algorithme Type de document : document électronique Auteurs : Sophie Sereno Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp.680-683 Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus CEREQ
AUTOMATISATION ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; RECRUTEMENT ; CRITERE D'EMBAUCHE ; INEGALITES ; PRATIQUE DE GRH ; LEGISLATION DU TRAVAIL ; FRANCE
Organisme Cité
CNILNote de contenu : L'automatisation des données se déploie dans des domaines très variés. Les ressources humaines n'y échappent pas. Le recours à l'intelligence artificielle a pu être perçu comme une garantie d'objectivité des processus décisionnels et donc de non-discrimination dans l'emploi. Mais les premières expériences révèlent une réalité fort différente. Des biais discriminatoires peuvent être systématisés, voire amplifiés par les algorithmes. Le Défenseur des droits amorce une réflexion sur ce sujet majeur, en partenariat avec la CNIL. Document Céreq : Non En ligne : https://www.dalloz.fr/documentation/Document?id=REVTRAV/CHRON/2020/0159 Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=69079
in Revue de droit du travail > n° 11 (novembre 2020) . - pp.680-683[article] Focus sur les discriminations par algorithme [document électronique] / Sophie Sereno . - 2020 . - pp.680-683.
Langues : Français (fre)
in Revue de droit du travail > n° 11 (novembre 2020) . - pp.680-683
Catégories : Thésaurus CEREQ
AUTOMATISATION ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; RECRUTEMENT ; CRITERE D'EMBAUCHE ; INEGALITES ; PRATIQUE DE GRH ; LEGISLATION DU TRAVAIL ; FRANCE
Organisme Cité
CNILNote de contenu : L'automatisation des données se déploie dans des domaines très variés. Les ressources humaines n'y échappent pas. Le recours à l'intelligence artificielle a pu être perçu comme une garantie d'objectivité des processus décisionnels et donc de non-discrimination dans l'emploi. Mais les premières expériences révèlent une réalité fort différente. Des biais discriminatoires peuvent être systématisés, voire amplifiés par les algorithmes. Le Défenseur des droits amorce une réflexion sur ce sujet majeur, en partenariat avec la CNIL. Document Céreq : Non En ligne : https://www.dalloz.fr/documentation/Document?id=REVTRAV/CHRON/2020/0159 Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=69079 Artificial Intelligence and the Future of Work / Salima Benhamou in Revue d'économie industrielle, n° 169 (2020/1)
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[article]
Titre : Artificial Intelligence and the Future of Work Type de document : document électronique Auteurs : Salima Benhamou Congrès : Workshop ‘Transformative Technologies: The Impact of Industry 4.0 on Employment, Global Value Chains and Sustainable Development’ (June 2019; Université Côte d’Azur) Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 57-88 Langues : Anglais (eng) Catégories : Thésaurus CEREQ
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; TRAVAIL ; ETUDE PROSPECTIVE ; SANTE ; METIER DE LA SANTE ; TRANSPORT-MANUTENTION ; METIER DU TRANSPORT-MANUTENTION ; BANQUE ; METIER DES BANQUES-ASSURANCES ; EVOLUTION DES QUALIFICATIONS ; CHANGEMENT ORGANISATIONNEL ; NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; MUTATION TECHNOLOGIQUE ; CONDITION DE TRAVAIL ; ORGANISATION DU TRAVAIL ; BESOIN EN EDUCATION ; ORGANISATION QUALIFIANTE ; FRANCERésumé : This article analyses how artificial intelligence (AI) can transform work, considering both the potential of this technology and its limits. The sectoral approach adopted, focusing on the health, transport and banking sectors, allows for a detailed analysis of both the opportunities and risks as well as the evolution of tasks, learning dynamics, and changes in working conditions and management practices. The analysis shows that the tasks making up jobs in these sectors cannot always be automated with AI and that in many cases AI-based devices are used in a way that is complimentary to the skills of human workers. For this reason, and irrespective of the impact of AI on the overall level of employment, the analysis shows that the deployment of AI depends on continuous learning and skills development. The article concludes by arguing that learning forms of work organization are best suited for fostering complementarity between the machine and the human. Document Céreq : Non En ligne : https://www.cairn.info/revue-d-economie-industrielle-2020-1-page-57.htm Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=68393
in Revue d'économie industrielle > n° 169 (2020/1) . - pp. 57-88[article] Artificial Intelligence and the Future of Work [document électronique] / Salima Benhamou / Workshop ‘Transformative Technologies: The Impact of Industry 4.0 on Employment, Global Value Chains and Sustainable Development’ (June 2019; Université Côte d’Azur) . - 2020 . - pp. 57-88.
Langues : Anglais (eng)
in Revue d'économie industrielle > n° 169 (2020/1) . - pp. 57-88
Catégories : Thésaurus CEREQ
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; TRAVAIL ; ETUDE PROSPECTIVE ; SANTE ; METIER DE LA SANTE ; TRANSPORT-MANUTENTION ; METIER DU TRANSPORT-MANUTENTION ; BANQUE ; METIER DES BANQUES-ASSURANCES ; EVOLUTION DES QUALIFICATIONS ; CHANGEMENT ORGANISATIONNEL ; NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; MUTATION TECHNOLOGIQUE ; CONDITION DE TRAVAIL ; ORGANISATION DU TRAVAIL ; BESOIN EN EDUCATION ; ORGANISATION QUALIFIANTE ; FRANCERésumé : This article analyses how artificial intelligence (AI) can transform work, considering both the potential of this technology and its limits. The sectoral approach adopted, focusing on the health, transport and banking sectors, allows for a detailed analysis of both the opportunities and risks as well as the evolution of tasks, learning dynamics, and changes in working conditions and management practices. The analysis shows that the tasks making up jobs in these sectors cannot always be automated with AI and that in many cases AI-based devices are used in a way that is complimentary to the skills of human workers. For this reason, and irrespective of the impact of AI on the overall level of employment, the analysis shows that the deployment of AI depends on continuous learning and skills development. The article concludes by arguing that learning forms of work organization are best suited for fostering complementarity between the machine and the human. Document Céreq : Non En ligne : https://www.cairn.info/revue-d-economie-industrielle-2020-1-page-57.htm Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=68393 Exploring the economic and social impacts of Industry 4.0 / Cécile Cézanne in Revue d'économie industrielle, n° 169 (2020/1)
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Puissance de calcul, force de l’emprise ? Critique de l’« organisation augmentée » / Yann Ferguson in Nouvelle revue de psychosociologie, n° 29 (2020/1)
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[article]
Titre : Puissance de calcul, force de l’emprise ? Critique de l’« organisation augmentée » Type de document : document électronique Auteurs : Yann Ferguson Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 157-169 Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus CEREQ
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; ORGANISATION DU TRAVAIL ; FRANCE ; ANTHROPOLOGIE ; TRAVAIL ; GESTIONMots-clés : Emprise Utopie Résumé : Cet article reconstitue le récit de l’« organisation augmentée » par l’intelligence artificielle et en propose une lecture critique à l’aune du concept d’emprise. Partant d’un travail d’anthropologie documentaire regroupant une littérature internationale récente de type prospective ou stratégique produite par des agences publiques, des chercheurs, des entreprises ou des essayistes, il déconstruit le système de pouvoir qui s’en dégage. Sa dialectique met en tension une dystopie organisationnelle qui décrit une déshumanisation des organisations, aussitôt médiée par une utopie managériale qui réhumanise le travailleur. La dystopie fait intervenir trois formes d’emprise : l’emprise des machines, des algorithmes, sur le centre. L’utopie mobilise trois autres formes : humaniste, darwinienne, éthique. L’article se conclut sur une discussion quant à la place des sciences humaines dans le récit. Document Céreq : Non En ligne : https://doi.org/10.3917/nrp.029.0157 Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=67618
in Nouvelle revue de psychosociologie > n° 29 (2020/1) . - pp. 157-169[article] Puissance de calcul, force de l’emprise ? Critique de l’« organisation augmentée » [document électronique] / Yann Ferguson . - 2020 . - pp. 157-169.
Langues : Français (fre)
in Nouvelle revue de psychosociologie > n° 29 (2020/1) . - pp. 157-169
Catégories : Thésaurus CEREQ
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; ORGANISATION DU TRAVAIL ; FRANCE ; ANTHROPOLOGIE ; TRAVAIL ; GESTIONMots-clés : Emprise Utopie Résumé : Cet article reconstitue le récit de l’« organisation augmentée » par l’intelligence artificielle et en propose une lecture critique à l’aune du concept d’emprise. Partant d’un travail d’anthropologie documentaire regroupant une littérature internationale récente de type prospective ou stratégique produite par des agences publiques, des chercheurs, des entreprises ou des essayistes, il déconstruit le système de pouvoir qui s’en dégage. Sa dialectique met en tension une dystopie organisationnelle qui décrit une déshumanisation des organisations, aussitôt médiée par une utopie managériale qui réhumanise le travailleur. La dystopie fait intervenir trois formes d’emprise : l’emprise des machines, des algorithmes, sur le centre. L’utopie mobilise trois autres formes : humaniste, darwinienne, éthique. L’article se conclut sur une discussion quant à la place des sciences humaines dans le récit. Document Céreq : Non En ligne : https://doi.org/10.3917/nrp.029.0157 Permalink : https://pmb.cereq.fr/index.php?lvl=notice_display&id=67618 Évolutions de l’Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l’activité humaine et la relation Humain‑Machine au travail ? / Moustapha Zouinar in Activités, vol. 17, n° 1 (2020/1)
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PermalinkQuelles conceptions de la coopération humains‑robots collaboratifs ? / Flore Barcellini in Activités, vol. 17, n° 1 (2020/1)
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PermalinkL’intelligence artificielle pour diversifier les recrutements chez L’Oréal / Eva Azoulay in Journal de l'école de Paris du management, n° 142 (2020/2)
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PermalinkLa recherche en stratégie et management. Exit, voice or loyalty? Dossier / Alain-Charles Martinet in Revue française de gestion, n° 285 (2019/8)
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PermalinkRetour vers le futur : le fil rouge du débat sur le travail et la technologie au sein de l'OIT / Miriam A. Cherry in Revue internationale du travail, vol. 159, n° 1 (mars 2020)
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PermalinkPermalinkPermalinkEtat des lieux et prospective : l'IA dans le recrutement / Association pour l'emploi des cadres (France) (2020)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkA Taxonomy of Tasks for Assessing the Impact of New Technologies on Work / Enrique Fernandez-Macias (2020)
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PermalinkPermalinkLa transition numérique dans la recherche et l'enseignement supérieur à l'horizon 2040 / Marco Barzman (2020)
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PermalinkPermalinkIntelligence artificielle, croissance et emploi : le rôle des politiques / Philippe Aghion in Economie et statistique, n° 510-511-512 (2019)
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PermalinkLe droit à l’épreuve des algorithmes. Dossier / Christophe Dubois in Droit et société, n° 103 (2019/3)
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PermalinkDes machines et des hommes. La guerre n’aura pas lieu / Warren Azoulay in Droit et société, n° 103 (2019/3)
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PermalinkLe dialogue homme-machine. Intelligence artificielle / intelligence humaine / Laurence Devillers in Futuribles, n° 433 (novembre-décembre 2019)
PermalinkLe management des résistances à un projet d’innovation par l’intelligence artificielle dans une perspective de changement / Abdoul Karim Komi in RIMHE - Revue Interdisciplinaire sur le Management et l'Humanisme, n° 36 (2019/3)
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PermalinkL’incubateur du Barreau de Paris : un dispositif d’accompagnement entrepreneurial dédié à l’innovation juridique / Rachid Rhattat in Entreprendre & Innover, n° 40 (2019/1)
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PermalinkPermalinkIntelligence artificielle ou humaine ? / CEDEFOP - Centre européen pour le développement de la formation professionnelle in Note d'information du Cedefop, n° 9140 (juin 2019)
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PermalinkPermalinkDigital Transformation in Transport, Construction, Energy, Government and Public Administration / Paul Desruelle (2019)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRapport d'information fait au nom de la commission des affaires européennes sur la stratégie européenne pour l'intelligence artificielle / André Gattolin (2019)
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PermalinkLa recherche en sciences humaines et sociales et les enjeux de sociétés / Patrick Obertelli (2019)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTravailler avec l'intelligence artificielle / Laurent Mahieu in Cadres CFDT, n° 479 (décembre 2018)
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PermalinkL’Homme-machine II. Du travailleur augmenté à l’homme augmenté. Dossier / Florent Le Bot in L' homme et la société, n° 207 (2018/2)
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PermalinkPermalinkDonner un sens à l'intelligence artificielle : pour une stratégie nationale et européenne / Cédric Villani (2018)
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