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| Titre : | Intelligence artificielle, croissance et emploi : le rĂ´le des politiques (2019) |
| Auteurs : | Philippe Aghion ; CĂ©line Antonin ; Simon Bunel |
| Type de document : | Article : document Ă©lectronique |
| Dans : | Economie et statistique (n° 510-511-512, 2019) |
| Article en page(s) : | pp. 149-164 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; CROISSANCE ECONOMIQUE ; AUTOMATISATION ; EMPLOI ; SITUATION DU MARCHE DU TRAVAIL ; NIVEAU DE FORMATION ; BNQ - BAS NIVEAU DE QUALIFICATION ; ROBOTIQUE ; ETATS UNIS ; POLITIQUE ECONOMIQUE ; FRANCE |
| Résumé : | Dans cet article, nous défendons l’idée que les effets de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation sur la croissance et l’emploi dépendent pour une large part des institutions et des politiques. Notre analyse s’articule en deux temps. Dans une première partie, nous démontrons que l’IA peut stimuler la croissance en remplaçant la main-d’œuvre par du capital, tant en matière de production de biens et services que de production d’idées. Toutefois, nous soutenons que l’IA peut inhiber la croissance si elle est associée à une politique concurrentielle inadaptée. Dans une seconde partie, nous discutons l’effet de la robotisation sur l’emploi en France au cours de la période 1994-2014. D’après notre analyse empirique sur données françaises, nous démontrons premièrement que la robotisation réduit l’emploi global au niveau des zones d’emploi, et deuxièmement que les travailleurs ayant un faible niveau d’éducation sont davantage pénalisés par la robotisation que les travailleurs ayant un fort niveau d’éducation. Ce constat suggère que des politiques inadaptées en matière de marché du travail et d’éducation réduisent l’impact positif que l’IA et l’automatisation pourraient avoir sur l’emploi. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://www.insee.fr/fr/statistiques/4253049?sommaire=4253159 |
