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| Titre : | De nouveaux vecteurs d'inégalités systémiques de genre : les discriminations algorithmiques dans le recrutement (2024) |
| Auteurs : | Diana Nunes |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | Revue de droit du travail (n° 10, octobre 2024) |
| Article en page(s) : | pp. 568-582 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ RECRUTEMENT ; CRITERE D'EMBAUCHE ; DIVISION SEXUELLE DU TRAVAIL ; GENRE ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; LEGISLATION EUROPEENNE ; LEGISLATION DU TRAVAIL ; FRANCE |
| Résumé : |
Le présent article invite à dépasser une approche purement technique des discriminations algorithmiques fondées sur le genre dans le cadre du recrutement en revenant à l'origine humaine des inégalités qui se reflètent dans les décisions prises par les systèmes algorithmiques.
À travers les notions de discrimination systémique, discrimination indirecte, discrimination directe et leur usage, notamment par les juges, il s'agit de s'intéresser à la manière dont le droit peut se saisir de la partialité algorithmique, mais également, d'insister sur ce que l'action humaine façonne les systèmes algorithmiques avant que ces derniers reproduisent et amplifient les biais originels qui nous façonnent à leur tour. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://www.dalloz.fr/documentation/Document?id=REVTRAV/CHRON/2024/0124 |
