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| Titre : | Big Data, régulation financière et trajectoires organisationnelles dans le secteur de l’assurance (2022) |
| Auteurs : | Cyril Benoît ; Fanny Devaux ; Yasmine Tuffy |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | Sociologie du travail (vol. 64, n° 4, octobre-décembre 2022) |
| Article en page(s) : | mis en ligne le 01 décembre 2022 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ ASSURANCE ; ANALYSE DES DONNEES ; MUTATION TECHNOLOGIQUE ; RECONVERSION INDUSTRIELLE ; ORGANISATION DU TRAVAIL ; SOCIOLOGIE DU TRAVAIL ; SOCIOLOGIE ; LEGISLATION EUROPEENNE ; POLITIQUE D'ENTREPRISE ; FRANCE |
| Mots-clés: | Big Data |
| Résumé : | Alors que le Big Data a été régulièrement présenté comme une révolution pour l’industrie de l’assurance, des analyses récentes suggèrent que ses effets sur les activités des entreprises demeurent assez limités. L’article soutient que cet apparent décalage pourrait avoir partie liée avec les évolutions de la régulation du secteur après la crise financière de 2007-2008. Plus précisément, nous formulons l’hypothèse que la directive européenne Solvabilité II aurait introduit des normes, des principes de gouvernance et des hiérarchies qui auraient fortement conditionné les appropriations du Big Data au sein les organisations. Cette hypothèse est établie sur la base d’une riche analyse documentaire, ainsi que sur une campagne d’entretiens ciblés dans deux entreprises d’assurances françaises. Ce faisant, l’article contribue à l’étude du secteur financier, et plus globalement à la compréhension du rapport entre transformation industrielle, régulation économique et dynamiques organisationnelles. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://doi.org/10.4000/sdt.42322 |
