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| Titre : | Comment associer la DSI et les Métiers pour exploiter au mieux les données que génère toute activité humaine ? (2020) |
| Auteurs : | Stéphanie Chauvin ; Jean-Baptiste Igonetti |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | Revue des sciences de gestion (n° 301-302, 2020/1-2) |
| Article en page(s) : | pp. 77-84 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ GESTION DES CONNAISSANCES ; GESTION PREVISIONNELLE ; NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; ANALYSE DES DONNEES ; METIER DE L'INFORMATIQUE ; COMPETENCE ; ORGANISATION D'ENTREPRISE ; METHODOLOGIE ; MODELISATION |
| Résumé : | Les techniques de détection de connaissances permettent d’améliorer la compréhension de phénomènes croisés. À destination des utilisateurs profanes des statistiques et de la data science, cet article présente une mécanique pour accélérer la détection de diagnostics pertinents pour les métiers, pour la prise de décision et permet d’interroger certains concepts des sciences de gestion en rapport avec la résistance aux changements ou la montée en compétence des utilisateurs. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://doi.org/10.3917/rsg.300.0078 |
