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| Titre : | Magistrature et avocature face aux algorithmes de « justice prédictive » (2025) |
| Auteurs : | Camille Girard-Chanudet |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Connaissance de l'emploi (n° 207, avril 2025) |
| Article en page(s) : | 4 p |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; METIER DU DROIT ; FRANCE ; ENQUETE ; EXPERTISE ; SAVOIR PROFESSIONNEL |
| Résumé : | Les outils d'intelligence artificielle (IA) connaissent un essor croissant dans les domaines du droit et de la justice. Ils y soulèvent des craintes d'automatisation et de remplacement des professionnel·es du droit. À partir d'une enquête de terrain, ce numéro de Connaissance de l'emploi montre pourtant que l'IA fait l'objet de résistances et d'appropriations différenciées au sein des mondes du droit. Si avocature et magistrature défendent conjointement la spécificité d'une expertise juridique non-automatisable, les particularités de l'avocature conduisent ce groupe professionnel à détourner les algorithmes de « justice prédictive » des usages imaginés par les entreprises conceptrices, pour les adapter aux besoins d'une activité libérale soumise à un marché concurrentiel. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://ceet.cnam.fr/publications/connaissance-de-l-emploi/magistrature-et-avocature-face-aux-algorithmes-de-justice-predictive--1546631.kjsp?RH=1507626697168 |
Documents numériques (1)
Ceet-2025-CDE_207_Magistrature_et_avocature_face_aux_algorithmes_de_justice_predictive.pdf Adobe Acrobat PDF |
