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| Titre : | Estimation et décomposition de l'effet de mode dans les enquêtes multimodes (internet/téléphone) : Quelles spécificités pour quels résultats ? : Communication au 14 ème édition des JMS - Journées de méthodologie statistique de l'Insée |
| Auteurs : | Gaëlle Dabet ; Zora Mazari ; Ines Oujia ; JMS - Journées de méthodologie statistique de l'Insée (14 ème; 29-31 mars 2022; Paris) |
| Type de document : | document Ă©lectronique |
| Année de publication : | 2022 |
| Format : | 35 p |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Affiliation Céreq Céreq - DEEVAThésaurus CEREQ METHODOLOGIE D'ENQUETE ; ENQUETE GENERATION 2017 ; COLLOQUE ; FRANCE ; ENQUETE D'INSERTION ; QUESTIONNAIRE |
| Mots-clés: | Collecte multimode |
| Résumé : | Depuis la fin des années 1990, le Céreq a mis en place un dispositif d'enquêtes original qui permet d'étudier l'accès à l'emploi des jeunes sortis du système éducatif une même année. L’enquête Génération, historiquement administrée par téléphone, a été rénovée et intègre désormais un nouveau mode de collecte : internet. La première édition de l’enquête produite en multimode est la Génération 2017, interrogée en 2020. Des expérimentations multimodes ont été conduites pour tester plusieurs protocoles de collecte. Elles ont mis en avant les enjeux liés à l’introduction d’un mode de collecte en auto-administré : la formulation des questions, les consignes, la disposition des éléments sur une page doivent permettent de collecter des données comparables (téléphone/internet). Ces expérimentations ont également permis des premières estimations des effets de mode sur les variables d’intérêt de l’enquête. Le multimode induit à la fois des effets de sélection – le choix du mode de collecte diffère selon le profil des répondants - et des effets de mesure – un même enquêté peut répondre différemment à la même question selon le mode. Par la suite, le questionnaire Génération a été retravaillé, tant sur le fond que sur la forme, de manière à limiter ces effets. Cet article s’inscrit ainsi dans la poursuite des travaux présentés lors des deux dernières JMS. Il propose une analyse des effets de mode au travers de deux enquêtes multimodes distinctes dont les protocoles de collecte sont sensiblement différents : la première interrogation la « Génération 2017 », réalisée en 2020, et l’enquête Génération « Covid et après ? », ré-interrogation de la « Génération 2010 ». Cette dernière dispose d’un échantillon embarqué avec affectation aléatoire du mode de collecte (deux sous-échantillons monomodes) permettant de contrôler de l’effet de sélection. Pour chaque enquête, différentes méthodes seront implémentées et testées. Concernant l’enquête Génération 2017, une méthode de matching sur score de propension a été mise en œuvre. Les différentes étapes de son application seront présentées : estimation du score de propension et mesure de sa qualité, choix de la stratégie d’utilisation du score dans l’estimation des effets. Plusieurs méthodes d’appariements ont aussi été évaluées (en fonction des contraintes d’équilibrage) afin d’obtenir des résultats satisfaisants. Du côté de l’enquête Génération, « Covid et après ? », dans la mesure où les échantillons sont indépendants, l’effet de sélection est a priori maitrisé. Il va s’agir de repérer les éventuels biais de mesure en utilisant par exemple une méthode d’ajustement par les pondérations. Nous proposerons des solutions pour aider à l’utilisation des données d’enquête. Quelles analyses et quelles interprétations seront possibles lors des exploitations ? Nous préconiserons également des ajustements dans l’outil de collecte pour les prochaines interrogations. |
| Document Céreq : | Non |
Documents numériques (1)
Publi-2022-JMS-S29_2_ACTE_DABET_JMS2022.pdf Adobe Acrobat PDF |
