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| Titre : | Le travail de l’Intelligence Artificielle : concevoir et entraîner un outil de pseudonymisation automatique à la Cour de Cassation (2023) |
| Auteurs : | Camille Girard-Chanudet |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | RESET - Recherches en Sciences Sociales sur Internet (n° 12, 2023) |
| Article en page(s) : | mis en ligne le 23 mars 2023 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; JUSTICE ; FRANCE ; TRAVAIL ; JURISPRUDENCE ; METIER DU DROITOrganisme Cité France. Cour de Cassation |
| Mots-clés: | Open data ; Catégorisation |
| Résumé : | Responsable de la mise en œuvre de l’open data des décisions de justice, la Cour de Cassation développe, depuis 2018, un algorithme d’intelligence artificielle de pseudonymisation automatique de la jurisprudence. À partir d’une enquête ethnographique, cet article rend compte des modalités spécifiques d’articulation du travail des technicien·nes, annotateur·trices et juristes impliqués dans la mise en œuvre de ce projet. L’analyse des activités de catégorisation sous-tendant le fonctionnement de l’IA, alliant opérations théoriques de définition du cadre catégoriel et pratiques empiriques de codage, met en évidence l’importance des choix qui contribuent à donner corps à des outils pourtant considérés comme autonomes, neutres et objectifs. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://doi.org/10.4000/reset.4731 |
