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| Titre : | Big data et protection sociale : dossier (2017) |
| Auteurs : | Magali Beffy, dir. |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | Revue française des affaires sociales (n° 4, 2017/4) |
| Article en page(s) : | pp. 5-167 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ INTERNET ; NTI - NOUVELLE TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ; PROTECTION SOCIALE ; FRANCE ; SANTE |
| Résumé : | Ce dernier numéro de la RFAS pour 2017 comprend exclusivement un dossier consacré au big data et à la protection sociale. Il est composé de cinq articles et de six « points de vue ». Les premiers adoptent des angles variés, soit théoriques (notamment lorsqu’il est question de la protection des données personnelles ou de l’anonymisation) soit pratiques, comme celui qui rend compte de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les traitements du cancer. Le premier « point de vue » fait le point sur big data et statistique publique, les suivants offrent aux lecteurs autant d’exemples d’applications de ces nouvelles techniques de traitement de données « massives » : à la recherche épidémiologique, à l’aide à la décision médicale, à la protection sociale et à la formation professionnelle. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://www.cairn.info/revue-francaise-des-affaires-sociales-2017-4.htm |
