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| Titre : | Traverser les frontières de connaissances avec ChatGPT : analyse du rôle de l’intelligence artificielle générative dans la réalisation du mémoire de master (2025) |
| Auteurs : | Fabienne Garcia ; Laurent Chevalier |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | Management & Avenir (n° 148, 2025/4) |
| Article en page(s) : | pp. 21-44 |
| Langues : | Français |
| Catégories : |
Thésaurus CEREQ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; ETUDIANT ; MASTER ; ETHIQUE ; PROCESSUS D'APPRENTISSAGE ; ENSEIGNANT-CHERCHEUR ; FRANCEOrganisme Cité ChatGPT |
| Résumé : | L’adoption rapide des outils d’intelligence artificielle générative par les étudiants a bousculé leurs pratiques, notamment lors de la production de mémoire, engendrant des questionnements éthiques. L’étude qualitative menée auprès d’étudiants et d’enseignants permet de mieux comprendre ces pratiques étudiantes qui donnent lieu à une production hybride et leurs perceptions par les enseignants. En mobilisant la théorie des objets frontières et des acteurs frontières, nos résultats font apparaître les nouvelles interactions lors de ce processus et offrent une analyse critique des tensions en jeu. Nous formulons des propositions pour intégrer ce nouvel acteur, encadrer les pratiques, faire évoluer les évaluations pour résoudre ces tensions et replacer l’enseignant au cœur du dispositif d’intégration des connaissances. |
| Document Céreq : | Non |
| En ligne : | https://doi.org/10.3917/mav.148.0021 |
